蓝科溯源

成都晚报记者 叶飞鸿

据悉，NARS系统目前已在成都实现了对未来3天逐小时溯源，同时给出重点区域、重点时段和重点行业的减排限排对象及减排效果，但控制对象要精细到街区和具体的排放源，还需要进一步本地化建设。为此，黄顺祥建议，建设针对精准溯源控制的动态排放源大数据平台，将溯源和优化控制精细到街区、小时尺度与具体排放源对象；建设大气污染综合控制措施与控制效果评价系统，评估工厂减排、交通管制、超细喷淋、汽车尾气净化、雾炮车等控制措施对空气质量改善的效果和实施代价；建设大气污染物偷排漏排快速甄别系统，实现基于大气污染源在线监测和空气质量监测系统，从而实现科技精准治霾的终目标，“效益化、代价小化”。

30%的排放源需有效减排

“成都位于四川盆地西部，常年存在逆温层，为两大静风区之一。再加上人口稠密、产业集聚、排放量大等特点，盖在成都上空的逆温层像厚厚的棉被，尤其是秋冬季节，污染物累积加剧，大气污染形势严峻。”NARS系统成都项目负责人王路认为，成都治霾需要走精准靶向治疗之路。目前，NARS团队聚集了一批军地院士及高层次科技创新人才，对大气物理、大气化学、源排放清单、大气环境监测、源解析与溯源、大气污染控制以及对人体健康的影响等方面存在的问题进行了深入剖析，首次实现了排放源清单实时动态反演、定点定量溯源和动态优化控制，正是为找准污染源头、实现靶向治理提供关键技术支撑。

记者从市科技局了解到，当前，我市的科技治霾技术研发引进及应用推广上，已组织开展NARS系统、空气微站网格管理等先进技术的溯源和监测。目前，已完成NARS系统架构建设和三个子系统功能研发。空气质量数值预报子系统已连续进行了128期空气质量预报。同时，开展互联网、大数据、物联网监测等先进技术在雾霾治理中的运用，构建全市科技治霾网格化管理服务信息系统，对全市29家重点排放企业和1358个建设工地实时监测，并在各区（市）县设置247个标准子站和微站进行空气质量网格化监控管理，以达到进行源头监测管控目的。

找准污染源头

自去年以来，成都市围绕大气污染防治总体目标，组织实施研发与引进的12项技术产品，目前已取得阶段性成效。其中，作为当前国际上能够与预报同步进行大气污染精准溯源的监测管控“利器”——“空气质量高分辨率预报与污染控制决策支持系统”（以下简称“NARS系统”），目前，已在成都完成NARS系统架构建设和三个子系统功能研发，空气质量数值预报子系统已连续进行了128期空气质量预报。

5月16日，在成都市科技治霾推广应用工作专题会上，NARS团队汇报了成都地区的预报和溯源结果，认为成都地区大气污染呈现“三七规律”，即30%的排放源导致70%的大气污染，且当天的排放源对当天大气污染的贡献为主，对第二天的贡献相对较小，通常在10%左右，对第三天的贡献几乎可以忽略不计。大气污染应急控制需要找准的主要矛盾，是找准导致成都70%的大气污染的30%排放源，对这30%的排放源实施有效减排限排措施。

找准主要矛盾

王路介绍，通过半年多的业务实战应用，NARS系统大气污染过程预报准确率、污染等级预报准确率88%。由于NARS应用的伴随溯源不仅可以与预报同步给出定点、定量溯源结果，而且使用的伴随方法本身不引入新的误差，溯源准确率与预报准确率一致，目前已成为成都找准污染源头，实现靶向治理的一个有效、经济的“治霾工具”。

大气污染过程预报准确率