“引擎”扫一扫知道单车好坏
2018-04-26 08:00:20
王文章说,在实时掌控车辆位置的前提下,奇点大数据会智能计算当前区域内合适的车辆总数,一旦车辆总数超过正常值,系统会立即开始自动发送信息预警,并直接发送调度指令给线下运维师傅。“这比起以前的人工调度要更加精确、更加快速高效。”
ofo小黄车运维人员用机器对单车上的二维码一扫,车辆信息显示在屏幕上。
ofo在行业内首创了“网格化”管理制度,自进入长沙开始便实行“网格化”管理。长沙运营区域目前划分为281个网格,每1至1.5公里范围为一个网格,共配备专职运维人员700余人。按照工作属性的区别,每个网格设置固定的不同属性的运维人员进行日常巡检、维护,对故障车辆及用户反馈信息等进行及时处理,并结合运维人员专用的“引擎”等技术手段,快速有效率地响应调配需求。
ofo长沙市城市经理王文章介绍,这个“引擎”其实有点像快递员们手里拿着的扫码器。可以实现对车辆的“全生命周期”的管控,从出厂、运输、入仓、组装、投放,到调度、回收、维修、报废等每个节点都有详细信息数据可查。
据了解,为高效管理每一辆车,ofo小黄车推出行业内手持终端高科技工具“引擎”,具有车辆实时管控、快速找车、巡检路径优化、投车点位推荐等功能,实现奇点大数据系统与线下运维人员的高效协同,线下运营效率提升1倍。这也是小黄车运用大数据提高单车运营效率,深耕共享单车精细化运营的又一举措。
ofo自主研发奇点大数据系统,是共享单车精细化运营的智慧大脑,奇点通过对”人、车、地理位置”综合数据的智能分析和建模,实时精准地指导线下运营进行科学高效的工作。
红网时刻4月23日讯(潇湘晨报记者 黎棠)“以前去哪投车、找车,只能凭经验,现在有这个神器方便多了。”
廖何科加入小黄车运维团队有一年时间,负责铁道学院周边1公里网格内的单车维护。
每天早上廖何科打开“引擎”,能看到区域内的车辆分布情况。记者在屏幕上看到,芙蓉路、新姚路、银杏路等道路有很多绿色的点,颜色深浅不一。“颜色越深,表明这些区域用车需求量大,我们提前把车辆调到这些区域。”廖何科说,他根据引擎显示沉默车分布图,到小区和深巷里找出72小时没使用的沉默车,把车辆往热点区域进行调运。
王文章表示,通过“引擎”终端可以实现对区域内所有车辆进行实时高效管控,包括车辆分布位置、点位车辆密度、沉默车辆和报修车辆位置等。同时,“引擎”还可以对每个网格内运维师傅的工作路径进行精确指导,比如对运维师傅的巡检路线进行科学规划,大大提高人员效率。
其实“引擎”工具,只是ofo“奇点大数据系统+线下运营”高效协同中的一个“触手”。
千分之五配备,每公里有运维人员
在此次《指导意见》中提出,企业须将所有车辆的数据接入长沙市互联网租赁自行车数字化监管平台,自觉接受监管。
4月18日,记者在长沙地铁1号线铁道学院站见到ofo小黄车运维人员廖何科,他拿着一个黑色的像手机一样的机器,对着单车上的二维码一扫,车辆信息显示在屏幕上了。
近《长沙市促进互联网租赁自行车规范发展的指导意见(试行)》(下称《指导意见》)正式实施,要求企业按照车辆投放量的千分之五以上的比例配备运维人员,及时清理违规停放、存在安全隐患、不能提供服务的车辆,根据停车区车辆饱和情况及时调度转运车辆,限度满足用户用车停车需求。
“引擎”扫一扫便可知车辆好坏
长沙目前共有约16万辆小黄车,注册用户超过300万户。今后,通过奇点大数据系统可以看到,ofo在长沙投车量、注册用户、累计减碳量等基本数据,还有每个网格对应有车辆数量、运维负责人电话。
“以前车辆有没有问题,得通过用户报修和我们开锁试骑。”廖何科回忆,一辆车要一分钟“体检”,一个区域200多辆单车需要3个多小时。现在他只要用“引擎”对着车身二维码一扫,屏幕上显示车辆健康状态。以前需要两个人协作才能完成固定区域的巡检工作,现在一个人即可轻松完成,10秒钟检查一辆车。
前不久ofo小黄车宣布向200个城市开放车辆管理数据平台,首批签约20个主要城中包括北京、上海、武汉等。目前,ofo小黄车已经跟长沙相关政府职能部门进行大数据的对接报备。
开放大数据平台,精细化运营升级