蓝科溯源

B “鸡生”目标：要走够一百万步

据京东生鲜事业部重点项目经理刘潇文介绍，一般笼养肉鸡的养殖周期不超过45天，按照一百万步的出栏要求，“跑步鸡”自鸡苗购买戴上脚环计步器后每天走近7000步，生长周期也将超过160天。

首批出栏的上万只“步步鸡”被一空，这让连陌科技CEO江隆昊心里悬着的大石头顺利落地，“看得出来市场对这样的产品品牌比较能接受。”

文/记者 李妹妍

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借助摄像头和大数据，“步步鸡”的运营方还玩起了“云养鸡”：消费者通过众筹认购一只鸡，能在手机上真实看到这只鸡的成长记录，通过对鸡只日常生活中的视频图像采集，消费者可以通过视频观察鸡生长的状况，与此同时，舆情分析系统还可以对相关部门发布的相关养殖病害情况进行实时监测。

利用新技术提升食品可追溯性也加速了食品供应链参与者们的合作。日前，由沃尔玛、京东、IBM、清华大学电子商务交易技术工程实验室共同宣布成立中国安全食品区块链溯源联盟，中国还正在与欧盟使用区块链技术的大型食品安全项目展开合作。

“散养条件下，只能观察到一批鸡的活动，用摄像头跟踪捕捉特定一只鸡还是比较困难。”江隆昊直言不讳，鸡脸识别从技术上来说已经可以做到，但具体应用还需要大量的数据积累，“我们现在还不到10万的数据源，还在探索研究怎么更好地去识别。

将金融领域的“网红”区块链技术应用于养鸡，江隆昊笑称并非一时心血来潮。他认为，区块链作为去中心化的网络，数据一旦记录便无法篡改和毁坏，这让防伪溯源变得切实可行，“应用场景非常广阔”。

京东集团创始人兼CEO刘强东此前曾公开表示，京东的“跑步鸡”必须放养，每只鸡的脚上有计步器监督，对跑到一百万步以上的鸡，京东承诺以当地三倍的价格回购。

“有没有什么技术手段能够保证这只鸡是真正散养的呢？”他敏锐地意识到，区块链的防伪溯源在农业上可以有广泛的应用场景。

据悉，京东早在2016年与国务院扶贫开发领导小组签署了《电商精准扶贫战略合作框架协议》，京东统一给农民提供鸡苗，养殖过程对农户进行培训指导，并由京东金融对贫困户提供无息贷款，只要是按照京东的养殖标准操作，确认产品的品质符合销售标准，后续的加工、仓储、销售、运输、售后等环节全部交给京东生鲜来处理。

他表示，目前许多产地溯源还做不到全链条数据记录：“譬如我能知道这只鸡是从安徽某地生产出来的，经过多少天到达我的手中，但我不知道它在之前养了多少天、每天走多少步、怎么去养的。”

“我们之前做过测试，这些散养鸡每天走的路都在5000到1万步之间。”江隆昊介绍，消费者只需用手机扫描鸡牌，便可看到所购鸡只的细节数据——每天步数和养殖天数等参数，鸡是不是真正散养一目了然。

“步步鸡”采用区块链+物联网防伪溯源方案——雏鸡过了脱温期后，戴上鸡牌，这一鸡牌可以实时监测小鸡的运动，后台可以获取包括小鸡养殖时间、每天行走的步数等数据信息。为了保证数据不可复制，鸡牌采用具有国际专利的防伪技术，结合了混沌学防伪、光学防伪等技术，完全做到一鸡一牌，鸡牌拆卸即数据销毁。

“这种纯粹的标识硬件在产业上没有其他延伸可能。”2016年，长期关注人工智能的邓昌顺和团队伙伴们多次实地调研后认定，中国的规模化养殖已经占到整个牲畜养殖业的60%到65%，并且还在逐年提高，应用人工智能切入牲畜识别，大有可为！

C 猪脸识别：“不可想象”成现实

雄心勃勃想在食品安全上分一块“蛋糕”的企业不在少数。为了让消费者更深入了解自家的食材经历了怎样的“前世今生”，巨头们近几年发力布局餐桌食品溯源，区块链、物联网、人工智能企业纷纷入场，一时间，小小的餐桌上，各种智能防伪溯源识别技术“八仙过海、各显神通”。

以生猪养殖为例，早在十年前，养殖户将耳标钉在猪耳上，或将带芯片的RFID标签植入生猪体内，从而进行牲畜识别，在养殖、收购、屠宰和销售中建立起食品追溯机制。

据介绍，猪脸识别技术作为生物活体识别技术的一种，不仅可以用来识别猪，还可以实现对牛、羊等动物的识别。该技术能够帮助养殖场对每一头猪进行跟踪，实现日常信息管理与全流程追溯，未来猪脸识别还有望实现通过对动物面部特征、体态的识别来判断猪的品种，通过对猪体态和动作的识别来判断猪的健康情况。

未来如何创造出巨大的需求场景？江隆昊还在思考。目前“步步鸡”项目已经与近300家农场达成协议，随着养殖规模不断扩大，他们还将为屠宰、物流等伙伴创造新兴的业务场景，“基于区块链上的资产数据，让银行、保险公司等对农村养殖户的放贷、农业保险承保等门槛降低，推动农村创业发展。”

市场的反响证明了他的预判。不管是“跑步鸡”还是“步步鸡”，大部分产品都在上线后一个月内被一空。

（原标题：餐桌上的“防伪”革命：吃一只 “知根知底”的鸡）

“为了确保消费者购买的是全生态的散养鸡，我们通过区块链、物联网、防伪等技术给每只鸡配备一个鸡牌，相当于鸡的身份证。”江隆昊告诉羊城晚报记者，通过这个一元硬币大小的物联网设备，每只鸡的位置、运动轨迹每五分钟会被自动采集，实时上传区块链。

在这之前，长期关注区块链技术的江隆昊从没想过自己会和养鸡扯上关系。在一次市场调研中，他发现城市居民对散养鸡有很大的消费需求，但他们对食材是否真正绿色纯生态有一定的疑虑。

“技术的投入会带来成本提升，但未来这些成本增量将随着养殖规模的扩大慢慢被摊平。”在江隆昊看来，尽管需要综合考虑控制成本，养殖业发展人工智能的需求依然实在而迫切，类似的可追溯系统还可以扩展到牛、羊、猪等牲畜或黄瓜、西红柿等作物，“消费升级已经是大势所趋，如何保证食品健康绿色，这样的技术需求非常大。”

在项目初期，这个团队还曾考虑过养殖鸭子或者鹅，但终选择了相关跟踪设备成本更低的养鸡项目，“鸭子和鹅会在水里游，对设备防水性要求比较高，它们还会飞，飞行的数据暂时也还没办法记录。”

技术布局散养鸡市场的不只是步步鸡，京东早前发布消息称正式启动“跑步鸡”项目。

“严格筛选鸡场当地适合散养的中华土鸡苗，精确放养166天左右，养殖密度每亩不超过一百只，日常喂蔬果、五谷杂粮及天然无公害的黑水虻等。”2017年6月，“步步鸡”项目首次向市场公开时，项目团队定下了这样的近乎偏执的要求。

“这背后有一个商业场景的问题。”国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，猪脸识别可以帮助养猪户鉴别不同的猪只在养殖过程中的各种活动，“这只猪是不是活跃，它是不是散养的，甚至还包括个别消费者对猪的鉴别的个性化需求。”

在越来越多的餐桌食物生产环节，人工智能正把过去很多“不可想象”变成现实。

邓昌顺和团队一起创立了翔创科技，一头扎进了牲畜识别的空白领域。

与绝大多数圈养45天出栏的小鸡相比，这些幸运的“步步鸡”可以缓慢享受自己的“鸡生”：成长四到六个月，步数、饮食等数据都会被详细记录在后台。

A “步步鸡”：步步皆在监控中

“和人脸识别不同，牲畜识别的干扰因素很多，比如生猪，身上通常比较脏，由于近亲繁殖，牲畜的相似度也比人脸高得多，识别非常困难。”他告诉记者，没有可借鉴的东西，团队一点一滴解决了信息采集、模型建设等一系列核心技术问题，终开发了一款应用，“会自动追踪、拍摄猪脸，同时系统采集环境相关参数，建立牲畜身份识别系统。”

在实时监控设备上可以看到，物联传感设备对鸡场气温、湿度、土壤、水质等进行智能监控，监测数据自动上传到区块链上，还可以用于分析鸡的健康状况，“如果这只鸡之前每天都走六七千步，只走了六百步，这样的异常数据要引起养殖户注意。”

每只鸡的位置、运动轨迹每五分钟会被自动采集，实时上传区块链，让防伪溯源变得切实可行

(原标题：餐桌上的“防伪”革命：吃一只 “知根知底”的鸡)

为确保一百万步的“鸡生”目标，每个鸡舍内都配备了实时摄像头，以便对跑步鸡的生长过程进行全天候监控。刘潇文告诉记者，管理者可以通过回放功能密切关注鸡的近况，“未来我们希望能够配置监控、报警、检测等一套智能系统，力求通过更少的人力实现跑步鸡项目的自动化发展。”