蓝科溯源

　　周扬介绍，机器从分析到出报告的过程不过十几分钟，但实现这项技术却经历了10年。这背后，有一套水污染分析的“指纹图”。据了解，这份“指纹图”由清华大学环境学院通过10年间在国内外不同区域采集的水样分析得来，目前有500种主要污染物的资料，可以说是水污染溯源的“核心大脑”。

　　在合肥的监测试点项目上，采集的水源首先进行杂质过滤，然后吸入机器进行现场频谱分析，得出结论后在线传输给后台分析控制中心。

　　周扬说，频谱分析仪是寻找污染源的关键，可以为环保执法部门提供真实的污染数据。拿到水样分析数据后，再比对城市污染源排污渠道，对照有排污企业的产品类型、生产工艺可能会产生的污染物名单，可以迅速锁定污染源的大致地点。这解决了以往执法部门对夜间偷排等行为缺乏关键认定手段、执法受阻等问题。同时，多年技术整合进机器，也大大缩短了水污染检测的时间。以往，从采集水样，到分析出结果，一般情况下也要半个多月到一个月，这严重影响了对污染源的及时查处，也耗费了大量的人力物力。现在，只要将水样放入机器，结果很快会出来，提升了决策效率。

　　巢湖污染源在哪里？如今有了清华大学的水污染溯源技术，在20分钟内能揪出排污的源头。这项技术，今年将选择在巢湖水质污染程度较高的区域建设采集分析检测点，以快速度找到污染来自哪里。

　　在这两个点，采集的水样通过管子吸到机器里，一台频谱分析仪会对水中的物质进行识别，机器上方的屏幕上会打出一张水中物质频谱图，上面一种颜色的曲线代表一种物质，可以让技术人员清楚地看到各种物质在水样中的含量、成分等。

　　从合肥板桥河与翡翠湖的监测点传回的数据看，这两个地方的水体水质目前都比较好。今年，他们将重点在巢湖边建立实时监测点。“我们会有针对性地建”，周扬说，由于巢湖面积比较大，监测点不可能全岸线建设，也没有必要，因此他们今年计划在污染程度较重的水域设立监测点，实现对重点排污源的可追溯查找。

　　说起水污染溯源技术，清华大学校企辰安科技子公司安徽辰控智能科技有限公司总经理周扬说，这是我国研究了10年的技术，已经比较成熟，到了转化应用的关键阶段。

　　也因此，这项源于清华大学环境学院的研究成果，在清华大学合肥公共安全研究院成立之际，开始在合肥试点。目前，在板桥河与翡翠湖都建设了多个监测点，房子里摆着100万元/台的“污染预警溯源仪”，两个试点总共投资600万元左右。

“快看！那里发现污染源！” 巢湖重点污染区域将建污染溯源监测点

记者郜征文/摄